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单细胞测序服务

单细胞测序通过对单个细胞进行基因组扩增和测序，解决了用组织样本无法获得不同单个细胞的异质性信息、样本量太少无法进行常规测序的难题，为科学家研究解析单个细胞的行为、机制、与机体的关系等提供了新方向，为早期检测、诊断疾病及疾病的个体化治疗提供指导。

方案设计

从材料选取，建库测序，到数据分析，每一步都需要科学、缜密的设计，以保障高质量研究成果。

信息分析

单细胞测序可针对性揭示单个细胞整体水平的基因信息，解决了细胞异质性难题。获取单克隆细胞的突变来源及精准的突变频率，用来研究疾病以及癌症发生发展机制等。

Single cell 全基因组/外显子组测序
癌症基因组学			疾病基因组学
标准信息分析A	标准信息分析A+	标准信息分析Pro	去除接头污染序列及低质量数据比对，产出数据统计SNP检测、注释和统计InDel检测、注释和统计CNV检测、注释和统计（仅全基因组测序）SV检测、注释和统计（仅全基因组测序）
1. 数据质控：去除接头污染和低质量数据 2. 与参考序列进行比对、统计测序深度及覆盖度 3. Somatic SNV/InDel/CNV/SV检测、注释及统计(肿瘤成对样本)	1. 数据质控：去除接头污染和低质量数据 2. 与参考序列进行比对、统计测序深度及覆盖度 3. Somatic SNV/InDel/CNV/SV检测、注释及统计（肿瘤成对样本） 4. 单细胞Germline SNP聚类分析 5. PAC（主成分）分析 6. Heatmap展示图（somatic SNV） 7. 高频突变分析（＞2对样本） 7.1高频突变基因统计 7.2高频突变基因富集分析 8. NMF突变特征/突变频谱分析 8.1突变频谱分析 8.2NMF突变特征分析（＞2对样本） 9. NovoDriver已知驱动基因筛选 10. 基因组变异Circos图展示	1. 样本间协同性分析（肿瘤单细胞样本数量≥2，且必须有组织样本） 2. MRT高频突变基因相关性分析（＞2对样本） 2.1高频突变基因协同作用分析 2.2高频突变基因互斥作用分析 3. OncodriveCLUST驱动基因预测（＞2对样本） 4. 突变位点分布情况分析 4.1高频突变基因SNV/InDel突变位点展示 4.2预测驱动基因SNV/InDel突变位点展示 5. 高频CNV分析 5.1 CNV分布分析 5.2 CNV重现性分析（＞2对样本） 6. 杂合性缺失（LOH）分析 7. LOF蛋白功能缺失分析 8. NovoDrug高频突变基因靶向用药预测 9. NovoDR耐药突变筛选 10. NovoNoncoding非编码区高频突变分析（单细胞外显子测序仅不包括此分析）
* 定制化信息分析，可结合客户的需求，协商确定定制化信息分析内容

基因组测序采用先进的Illumina测序平台，快速、高效地读取高质量的测序数据。科桥生物高性能计算平台（High Performance Computing，HPC）采用DELL计算节点和Isilon存储的高效组合，实现快速稳定的测序数据分析及交付。随着公司业务的发展，高性能计算平台将会持续更新并扩容，以保证高效的数据处理和安全的数据存储。

定制化信息分析

针对不同项目，除了进行标准信息分析外，通过与合作伙伴共同探讨，制定可行的个性化信息分析方案，整合各种主流软件，优化分析结果，以确保结果的准确性及创新性。

询价及订购

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